خلاصه‌سازي خودكار متون با استفاده از شبكه عصبي بازگشتي

خلاصه سازي متن، عبارت است از حذف داده‌هاي تكراري به صورتي كه اطلاعات مهم استخراج شده، به بهترين شكل ممكن نمايش داده شوند. همزمان با رشد سريع و مواجهه با حجم وسيعي از اطلاعات در فضاي وب نظير وب‌سايت‌ها و شبكه‌هاي اجتماعي، اين شيوه كمك شاياني به تحليل متن در بحث جستجوي اطلاعات مي¬كند و از آن به عنوان يك امتياز در برنامه هاي كاربردي استفاده مي-شود. از سال¬ها پيش شيوه خلاصه سازي خودكار در مباحث پردازش زبان طبيعي و خلاصه متون خصوصا وقتي همراه با خلاصه سازي نظرات نويسنده همراه شد، به¬ نقطه اوج خود رسيد. ديدگاه¬ها نقش كليدي در تصميمات گرفته شده توسط جوامع دارند از اين¬رو براي افراد تصميم گيرنده بسيار حائز اهميت هستند. در اين مقاله خلاصه‌سازي متون با استفاده از شبكه عصبي بازگشتي ارائه خواهد شد، كه از يك معماري كدگذاري دقيق و كدگشاي بازگشتي بهره گرفته است. نتايج تجربي، نشان از برتري روش پيشنهادي نسبت به برخي از روش‌هاي پايه دارد.