رتبه‌بندي مشتريان بانك با استفاده از شبكه عصبي

بانك‌ها با توجه به تسهيلاتي كه در اختيار اشخاص، سازمان‌ها و شركت‌هاي مختلف قرار مي‌دهند همواره در معرض ريسك اعتباري قرار مي‌گيرند. ريسك اعتباري به عنوان خطر ناشي از عدم بازپرداخت به موقع تعهدات، توسط مشتريان بوده‌است و يكي از مهم‌ترين ريسك‌ها در مؤسسات مالي و بانك‌ها محسوب مي‌شود. از مهم‌ترين ابزارهاي كنترل ريسك اعتباري كه مورد تاييد نهادهاي بين‌المللي نيز هست، عمل رتبه‌بندي و اعتبارسنجي مشتريان بوده كه به دليل افزايش حجم مطالبات معوق مورد توجه اغلب بانك‌ها قرار گرفته است. در اين تحقيق از شبكه عصبي مصنوعي چند‌لايه با الگوريتم پس‌انتشارخطا جهت رتبه‌بندي مشتريان بانك بر روي 1000 مشتري استفاده شد. شبكه عصبي مصنوعي با ساختار (45-30-2) به عنوان بهترين ساختار معماري مورد استفاده قرار گرفت. با اين روش توانستيم با دقت 1/81٪ مشتريان بانك را اعتبارسنجي كنيم.