بررسي تأثير استفاده از ماهواره PERSIANN در ريز مقياس سازي داده­هاي مدل گردش عمومي به داده­هاي مشاهداتي شهر قزوين

نياز به استفاده از مدل­هاي بزرگ مقياس به نام مدل­هاي گردش عمومي جو يا مدل­هاي اقليم جهاني (GCMs) تحت سناريوهاي مختلف براي پيش بيني بارش، دما و ... در آينده به دليل افزايش جمعيت و در پي آن گرمايش زمين احساس گرديده تا با استفاده از آن­ها ميزان تغيير اقليم هر منطقه از جهان به دست آيد. ريز مقياس سازي از اين مدل­هاي بزرگ مقياس به داده­هاي نقطه­اي منطقه با خطا همراه بوده به همين منظور در اين پژوهش از يك روش واسط كه همان ماهواره PERSIANN مي­باشد استفاده شده است. خروجي­هاي مدل CanESM2 تحت سه سناريو RCP2.6، RCP4.5 وRCP8.5 با استفاده از مدل ريز مقياس ساز SDSM به داده­هاي مشاهداتي و داده­هاي ماهواره PERSIANN ريز مقياس شده و نتايج به دست آمده در بازه زماني سال­هاي 2015-2010 با يكديگر مقايسه گرديدند. بررسي مقدار (mm/day)2/1=RMSE سناريوهاي توليدي توسط شهر قزوين كمترين مقدار را داشته و 98%=ميانگين درصد خطاي نسبي كه نشان دهنده ميزان انطباق داده­هاي توليدي با داده­هاي موجود مي­باشد داده­هاي ماهواره PERSIANN برآورد مناسب­تري در ريز مقياس سازي داده­هاي مدل CanESM2 از خود نشان داد. در كل با وجود عدم اختلاف زياد ميان داده­هاي بارش شهر قزوين و ماهواره PERSIANN در توليد سناريو، شهر قزوين با اختلاف بسيار كمي عملكرد بهتري از خود نشان داد