ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم گيرنده با ساختار خطا كمك تحليل پوششي داده ها

Performance Evaluation of Decision-Making Units with Error Structure Analysis of Data Envelopment Analysis

يكي از روش هاي ناپارامتري ارزيابي عملكرد واحد هاي تصميم گيرنده ( ) ها، تحليل پوششي داده ها با داده هاي تصادفي مي باشد به طوري كه از طرف مديران براي حالت هاي پيش بيني نشده سطح خطايي در نظر گرفته مي شود. استفاده از توزيع هاي احتمال براي تعيين ميزان كارايي تصادفي حايز اهميت است كه ماهيت داده ها تعيين كننده ساختار اين توزيع هاست. در اين مقاله ابتدا مدل هاي استاندارد را معرفي كرده و براي تعيين كارايي ها با ورودي ها و خروجي هاي تصادفي با ساختار خطا مدلي جديد معرفي مي كنيم. مدل پيشنهادي براي يك مثال عددي مورد استفاده قرار گرفته است.

Data envelopment analysis with random data is a non-parametric method for evaluating DMUs, so that managers for an unpredictable state of error are considered by the managers. Using the error level of a model for its structure by statistical distributions by the researcher results in a possible nature, and improves the level of error, reducing the level of confidence to results such as efficiency and super-efficiency. In this paper, we first introduce DEA models and introduce a new model for determining the efficiency of DMUs with random inputs and outputs with a structure error. The proposed model has been used for a numerical example.