پيشبيني بيماري عروق كرونر قلبي مبتني بر الگوريتم منتخب طبقه بندي كننده گروهي

در اين مقاله، يك مدل تركيبي چند مرحلهاي جهت بهبود دقت تشخيص و كاهش فضاي محاسباتي بيماري كرونل قلبي نشان داده شده است. اين تحقيق با هدف بهبود عمليات طبقهبندي و تعميم پذيري ارائه ميگردد. در مدل پيشنهادي با استفاده از آزمون خي 2پيرسون و الگوريتم ژنتيك ابتدا ابعاد محاسبات را كاهش داده سپس با تركيب الگوريتمهاي ماشين بردار پشتيبان، بيز ساده و پرسپترون چند لايه با كسب راي اكثريت از الگوريتم راي گيري، پيشبيني انجام ميگيرد. نتايج بدست آمده نشان ميدهد كه مدل پيشنهادي با34/54درصد، نسبت به ديگر مدلها بيماري كرونر قلبي را تشخيص ميدهد.