پيشبيني شاخص روزانه بورس تهران بااستفاده از ANFIS

شاخص بورس ميتواند نشان دهنده وضعيت كلي اقتصاد باشد به طوري كه افزايش مقدار اين شاخص به معنـي رونـق اقتصـادي و كـاهش آن بيـانگر بحران و ركود است. بنابراين پيشبيني مقدار اين شاخص مي تواند در تصميمگيري صاحبان صنايع و بازار سرمايه مفيد واقع شـود از روشـهايي ماننـد مدل رگرسيوني، روشهاي سري زماني و شبكه هاي عصبي مصنوعي به منظور پيشبيني شاخص بورس استفاده ميشود. برخي از كميتهاي سياسـي، اقتصادي، اجتماعي موثر بر مقدار شاخص بورس ماهيت غير قطعي دارند. در اين تحقيق از سيستم استنتاج فازي عصبي تطبيقي) (ANFISبه منظـور پيشبيني شاخص روزانه بورس تهران استفاده ميشود. شاخص بورس اوراق بهادار تهران به عنوان تك خروجـي ANFISمربوطـه و هشـت كميـت شاخص كل بهاي كالاها و خدمات مصرفي، حجم نقدينگي، نرخ رشد توليد ناخالص داخلي ساليانه، قيمت نفت، قيمت دلار، نرخ بهره بانكي، قيمـت طلا و ارزش معاملات بورس به عنوان وروديها در نظر گرفته شدهاند. از دادههاي روزانه بازه زماني نـه سـال اخيـر بـراي آمـوزش و تسـت ANFIS مربوطه استفاده شد.نتايج تستANFISتربيت شده نشان داد كه از دقت مناسبي در پيش بيني براي پيشبيني شاخص روزانه بورس تهـران برخـوردار است