شناسايي ذهنيت متون زبان طبيعي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

توليد داده هاي متنيِ حاوي نظر در شبكه هاي اجتماعي و تالارهاي مباحثه به پديدآمدن حوزۀ «نظركاوي» منجر شده است. در حالت كلي متون زبان طبيعي را ميتوان به دو دستۀ «ذهني» و «عيني» تقسيم كرد. متن عيني واقعيت ها را در مورد جهان بيان ميكند، درحاليكه متن ذهني احساسات شخصي يا نظرات را نشان ميدهد. بيشتر داده هاي حاوي نظر به صورت ذهني هستند و به همين دليل تشخيص ذهني بودن متن يكي از مسائل اصلي نظركاوي است. در اين مقاله از شبكۀ عصبي مصنوعي براي شناسايي ذهنيت متون استفاده شده است. بدين منظور براي استخراج خصيصه ها از روشهاي «فراوني عبارت»، «بهرۀ اطلاعات» و «نسبت بهره» استفاده گرديده است. نتايج حاصل با دسته بندهاي «بيزي ساده»، «شبكۀ بيزي»، «ماشين بردار پشتيبان» و «جنگل تصادفي» مقايسه شده كه نشان ميدهد روش شبكۀ عصبي مصنوعي با %91/8دقت، بهترين عملكرد را نسبت به ساير روشها داشته است