توزيع نسبت متغيرهاي مستقل كاماراسوامي و كاربرد آن در مباحث قابليت اعتماد

در اين مقاله، ابتدا توزيع كاماراسوامي معرفي شده است. سپس تابع توزيع توام و حاشيه اي براي ‎W= X_{1}/X_{2} ‎ و ‎ T=X_{1}/X_{1}+X_{2} كه در آن ‎ X_{1} ‎ و‎ X_{2} ‎ هر دو متغيرهاي مستقل و داراي توزيع كاماراسوامي اند، به دست مي آيد. همچنين مقدار گشتاورهاي متغيرهاي‎$ W $‎ و ‎$ T $‎ محاسبه شده است. توزيع كاماراسوامي بدليل انعطاف پذيري با توجه به پارامتر هاي آن در مدل هاي آمار بيزي به عنوان توزيع پيشين بكار مي رود و توزيع متغير هاي ‎T و ‎W‎در مدل هاي فشار- قدرت مربوط به قابليت اعتماد سيستم ها كاربرد دارد.