شماره ركورد كنفرانس
3908
عنوان مقاله
تحليل و ارزيابي كارايي دسته بند هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي روي پايگاه داده Proben1
عنوان به زبان ديگر
Analyzing and evaluating classification accuracy of artificial neural networks classifiers on Proben1 dataset
پديدآورندگان
گيوكي داور davood.giveki@gmail.com موسسه آموزش عالي آفرينش , كرمي مريم mkarami916@gmail.com موسسه آموزش عالي آفرينش , رستگار همايون rhomayon@gmail.com موسسه آموزش عالي آفرينش , شاكرمي اشكان a.sh_1371@yahoo.com موسسه آموزش عالي آفرينش
تعداد صفحه
6
كليدواژه
ELMAN , MLP , RBF , , ROC , ماتريس در همريختگي.
سال انتشار
1395
عنوان كنفرانس
دومين كنفرانس ملي رويكردهاي نو در مهندسي برق و كامپيوتر
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
امروزه كاربردهاي شبكههاي عصبي مصنوعي در زمينههاي مختلف علوم و مهندسي بر هيچكس پوشيده نيست. در اين مقاله از شبكههاي عصبي MLP، ELMAN وRBF براي تجزيه و تحليل پايگاه Proben1، براي دستيابي به نتايج بهتر استفاده شده است. پايگاه Proben1 شامل 15 مجموعه پايگاه داده در 12 حوزهي مختلف است كه براي دستهبندي و تقريب توابع از آنها استفاده ميشود كه در اينجا انجام عمليات روي پنج پايگاه آن صورت گرفت و نتايج ROC و ماتريس درهمريختگي مشخص شد. تغيير پارامترهاي هرشبكه عصبي منجر به پاسخدهي بهتر براي دستهبندي دادههاي اين پايگاه شد. بهترين عملكرد و كارايي را شبكه عصبي RBF در دستهبندي و بازشناسي الگوهاي موجود در اين پايگاه از خود نشان داده است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک