رويكرد جديد در شناسايي حالات چهره با استفاده از برنامه نويسي ژنتيك

Novel Approach in Facial Expression Recognition by using Chaos Theory and Gene Programming

در سال‌هاي اخير با توجه به افزايش كاربردهاي شناسايي حالات چهره نظير كابرد آن در ارتباط بين انسان و ماشين، اين موضوع از اهميت ويژه اي برخوردار شده است. لذا دستيابي به دقت قابل قبول جهت شناسايي حالات چهره بصورت بلادرنگ براي چنين كاربردهايي امري حياتي بشمار ميرود. بنابراين ارائه رويكردي جديد براي شناسايي حالات چهره در زماني كوتاه، همواره موضوع جالب و چالش برانگيزي در بينايي ماشين محسوب ميشود. در اين تحقيق، هدف ما ارائه روشي كارا از نظر دقت اجرا جهت شناسايي حالات چهره است. در روش پيشنهادي سعي مي‌گردد، اقدام به گرفتن نتايج با درصد موفقيت بالا نماييم. در اين راستا، ابتدا با استفاده از رويكرد استخراج و تركيب ويژگي‌ها توسط معادلات ديفرانسيل تئوري آشوب، ويژگي‌هاي با اهميت تعيين شده و سپس توسط الگوريتم برنامه نويسي ژنتيك اقدام به شناسايي حالات چهره در مجموعه داده‌ها، مي‌شود. نتايج بدست ‌آمده از اجراي روش پيشنهادي روي سه پايگاه داده­ Cohn–Kanade، JAFFE و TFEID، با دقت به ترتيب 86.8%، 88.3%، 92.9% حاكي از آن است كه روش پيشنهادي توانسته نسبت به كارهاي انجام شده در اين حوزه بهتر عمل نموده و توانسته، بهترين روش ارائه شده اخير را پشت سر بگذارد.