حذف اكوي صوتي با استفاده از خانواده الگوريتمهاي وفقي LMS و RLS برمبناي نمايش تُنُك

Echo cancellation Using LMS and RLS Algorithms based on Sparse Representation

حذف اكو صوتي ، يكي از زمينه هاي در حال گسترش در عرصه سيستم هاي ارتباط گفتاري و چندرسانه اي مي باشد. وجود اكو در مسير مخابراتي امري اجتناب ناپذير است و دليل آن دوطرفه بودن كانال ها، وجود تاخير در كانال و اعوجاج احتمالي سيگنال هاي بازگشتي مي باشد. ايدۀ اوليه حذف اكو توليد يك نسخه از اكو عينا مشابه آن است كه از سيگنال خروجي ميكروفن كم مي­گردد. به علت ايستان نبودن مسير اكو، حذف اكو به صورت وفقي و به كمك فيلترهاي وفقي با پاسخ ضربۀ محدود (FIR) صورت مي­گيرد. الگوريتم هاي وفقي طراحي فيلترها در دو گروه الگوريتم هاي خانواده LMS يا Least Mean Square و خانوادهRLS يا Recursive Least Square قرار مي گيرند. فرم نرماليزه شدۀ الگوريتم LMS، الگوريتمNLMS نام دارد و الگوريتمي كه متناسب با دامنۀ تخمين تپ­ها ارائه شده است، PNLMS ناميده مي شود. در اين مقاله، ابتدا فيلترهاي وفقي بررسي و تحليل مي شوند. سپس يكي از كاربردهاي فيلترهاي وفقي، يعني حذف اكو بيان خواهد شد و نهايتا حذف اكو با الگوريتمي جديد بر مبناي تنك (Sparsity) صورت مي­گيرد. نتايج شبيه­سازي مبين قدرت بالاي روش جديد نمايش تنك مي باشد.