پيش‌بيني عوارض بيماري ديابت با استفاده از الگوريتم k-means و درخت تصميم

در جهان شيوع بيماري ديابت افزايش يافته است و در ايران بيش از دو ميليون نفر از اين بيماري و عوارض آن رنج مي‌برند. بيماري ديابت عوارض جبران ناپذيري به دنبال دارد. عوارض اين بيماري شامل ميكرو واسكولار و ماكرو واسكولار مي‌باشد. در اين پژوهش به بررسي عوارض مربوط به ديابت نوع دو مي‌پردازيم و ارتباط عوارض بيماري ديابت و علائم بيماران از قبيل فشارخون، سن، چربي مضر، وراثت و ... را بررسي خواهيم كرد. براي اين كار مجموعه داده مورد نظر خود را از مركز بهداشت و درمان نورآباددلفان جمع آوري كرده و براي تحليل داده‌ها از نرم افزار WEKA استفاده كرده‌ايم. در اين پژوهش با استفاده از روش‌هاي داده كاوي چهارچوبي براي پيش بيني عوارض بيماري ديابت ارائه و از دو روش درخت تصميم و خوشه‌بندي، به صورت مكمل استفاده مي‌كنيم. ابتدا با استفاده از تكنيك خوشه‌بندي، بيماران را بر اساس ويژگي‌هايشان خوشه‌بندي كرده و سپس عوارض مربوط به هر خوشه را با درخت تصميم پيش‌بيني خواهيم كرد. دسته‌اي كه بيمار در آن قرار مي‌گيرد معرف نوع عارضه آن مي‌باشد. در ارزيابي نتايج از دو روش ارزيابي دروني و ارزيابي بيروني استفاده كرده‌ايم و مشاهده شد كه نتايج بدست آمده بسيار نزديك به نظر متخصصان و كارشناسان حوزه سلامت مي‌باشد و درخت توليد شده از ميزان صحت و دقت خوبي برخوردار است.