شناسايي سيستم هاي مرتبه كسري با استفاده از الگوريتم بهينه سازي مبتني بر يادگيري-تدريس

شناسايي پارامترها و مرتبه سيستم جهت همزمان سازي و كنترل سيستم هاي آشوب مرتبه كسري بسيار مهم مي باشد.از اين رو در اين تحقيق شناسايي پارامترها و مرتبه سيستم آشوب مرتبه كسري به يك مساله بهينه سازي تبديل مي شود.در اين مقاله استفاده از الگوريتم بهينه سازي مبتني بر يادگيري-تدريس(TLBO) كه داراي سرعت و دقت بالايي است براي حل مساله پيشنهاد شده است.در تحقيقات قبلي براي حل معادلات مرتبه كسري از روش Adams-Bashforth-Moulton استفاده شده است.باتوجه به اينكه اين روش بسيار پيچيده و داراي راه حل طولاني است باعث مي شود شناسايي پارامترها و مرتبه مشتق معادلات مرتبه كسري پيچيده و طولاني شود.بنابراين در اين تحقيق از الگوريتم عددي چايگزيني استفاده شده است كه روند حل معادلات مرتبه كسري را ساده تر و حجم محاسبات را كمتر مي كند.براي نشان دادن برتري اين روش نسبت به روش هاي پيشين كه براي شناسايي پارامترها و مرتبه كسري دوسيستم lornez و chen استفاده شده است.نتايج شبيه سازي روش پيشنهادي بالگوريتم هاي pso،apso،ipso مقايسه خواهد شد و نشان داده مي شود اين الگوريتم از سرعت و دقت بيشتري نسبت به ساير الگوريتم هاي ابتكاري برخوردار است.