توسعه روش تجزيه داده كاوي فازي در الگوريتم ژاكوبي بلوكي موازي SVD

مهم‌ترين كاربرد داده كاوي در تلاش‌هايي است كه براي استنتاج قواعد وابستگي از داده‌هاي تراكنشي صورت مي‌گيرد. در تحقيقات پيشين، از مفاهيم منطق فازي و الگوريتم‌هاي ژنتيكي (GA ها) براي كشف قواعد وابستگي فازي سودمند و توابع عضويت مناسب از مقادير كمي استفاده شده است ، زيرا اين الگوريتم‌ها تكنيك‌هاي جستجوي قدرتمندي در حل مسائل مختلف هستند و مي‌توانند راه حل‌هاي امكان پذير را در زمان محدودي ايجاد كنند اما در اين روش ها، ارزيابي برازش بر اساس مناسب بودن توابع عضويت به دست آمده و تعداد مجموعه آيتم‌هاي بزرگ تعيين مي‌شود. با وجود اين، ارزيابي مقادير برازش نسبتاً زمان بر است. در اين تحقيق از توسعه روش تجزيه داده كاوي فازي در الگوريتم ژاكوبي بلوكي موازي SVD استفاده شده كه مشكل زمان بر بودن را تا حد زيادي حل مي كند.