آشكارسازي پلاك خودرو با استفاده از روش كدگذار خودكار تنك

روش­هاي ارائه شده جهت آشكارسازي پلاك خودرو عمدتاً بر مبناي ويژگي­هايي صورت مي­گيرد كه بر مبناي نظر طراح از تصوير استخراج مي­شوند و قابليت تعميم به مؤلفه‌هاي متغير تصاوير در شرايط مختلف را ندارند. در پيشرفت­هاي اخير در حوزه­ي يادگيري ماشين، الگوريتم­هايي به وجود آمده است كه مي­توانند بازنمودهاي سطح بالايي از تصوير را به صورت خودكار از داده­ها استخراج كنند. در اين تحقيق، با استفاده از الگوريتم كدگذار خودكار تنك كه يكي از الگوريتم­هاي يادگيري ويژگي است، يك طبقه بند براي آشكارسازي پلاك طراحي شده است. سيستم طراحي شده قادر است با نرخ مناسبي پلاك خودرو را از تصوير استخراج كند. نشان داده شد كه با تغذيه­ي شبكه­ي طراحي شده با تعداد داده­هاي ورودي بيشتر، نرخ طبقه­بندي بالاتري به دست خواهد آمد. تصاوير استفاده شده، از پايگاه داده­ي واقعي هستند.