• شماره ركورد كنفرانس
    4004
  • عنوان مقاله

    پيش بيني سري هاي زماني آشوبناك با سيستم‌ عصبي-فازي تطبيقي آموزش ديده به كمك الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات بهبود يافته

  • پديدآورندگان

    ثمره قاسم ميثم Meisam.samareh@gmail.com بخش علوم كامپيتر دانشگاه شهيد باهنر كرمان , افسري فاطمه afsari@uk.ac.ir بخش مهندسي كامپيتر دانشگاه شهيد باهنر كرمان , كوچكي رفسنجاني مرجان kuchaki@uk.ac.ir بخش علوم كامپيتر دانشگاه شهيد باهنر كرمان

  • تعداد صفحه
    6
  • كليدواژه
    سيستم‌هاي عصبي-فازي تطبيقي , بهينه¬سازي ازدحام ذرات , داده‌هاي بي‌نظم , سري‌هاي زماني بي‌نظم
  • سال انتشار
    1395
  • عنوان كنفرانس
    دومين همايش ملي محاسبات تكاملي و هوش جمعي
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    پيش بيني سري‌هاي زماني از ديرباز مورد توجه بسياري از حوزه‌ها قرار داشته است. براي اين كار روش‌هاي زيادي كه شامل روش‌هاي هوشمند و غير هوشمند است آزمايش شده‌اند، كه روش‌هاي هوشمند عملكرد بهتري از خود نشان داده‌اند. در اين مقاله روشي نوين بر پايه سيستم‌هاي عصبي-فازي تطبيقي پيشنهاد شده است. در اين روش براي آموزش سيستم عصبي-فازي تطبيقي از الگوريتم بهينه­سازي ازدحام ذرات بهبود يافته استفاده مي‌شود. مدل پيشنهادي براي پيش­بيني سري زماني بي‌نظم Mackey-glass استفاده شده و بهبود قابل توجه در نتايج، برتري روش پيشنهادي بر ساير روش­ها را نشان مي‌دهد.
  • كشور
    ايران