رويكردي نوين پيرامون ارتقا الگوريتم لبه يابي تصوير با تكنيك شبكه عصبي مصنوعي

چكيده شناسايي لبه تصوير اساس بينايي رايانه‌اي است كه در سال‌هاي اخير به سرعت پيشرفت كرده است. با در نظر گرفتن اهميت شناسايي لبه و تكامل ANN (شبكه عصبي مصنوعي) يك مقاله پژوهشي پيرامون الگوريتم‌هاي شناسايي لبه تصوير بر اساس ANN ارائه داده‌ايم. در ابتدا، روش‌هاي كلاسيك شناسايي لبه را بررسي كرده و برخي از روش‌هاي جديد ارائه شده در اين سال‌ها را مطرح مي‌كنيم. دوم اين كه، اصولANN را به طور مختصر بيان كرده‌ايم. بنابراين يك روش شناسايي لبه قديمي بر اساس ANN ارائه داده و برخي از معايب اين روش را به طور خلاصه بيان كرده‌ايم. در انتها، يك روش شناسايي لبه جديد بر اساس ANN و رايانش موازي مطرح كرده‌ايم. روش جديد نسبت به روش قديمي از لحاظ كارايي و دقت در تشخيص برتري دارد. واژگان كليدي: لبه يابي تصوير، تكنيك عصبي مصنوعي، محاسبات موازي ، پنجره ديناميك