انتشار مجموعه‌داده خبري براي سيستم‌هاي توصيه‌گر اخبار فارسي

Publishing news dataset for persian news recommender systems

در پژوهش بر روي سيستم‌هاي توصيه‌گر مجموعه‌داده مورد استفاده، براي تهيه توصيه‌ها بسيار حائز اهميت است، بطوري‌كه بسياري از پژوهش‌هاي موجود بر پايه پيكره مورد استفاده از يكديگر جدا مي شوند. در زبان فارسي، پيكره مناسبي جهت استفاده در سيستم‌هاي توصيه‌گر تدوين نشده است. در حاليكه چندين پيكره مناسب و استاندارد در زبان انگليسي وجود دارد، كه حتي محققين فعال در حوزه فارسي نيز از اين پيكره‌ها براي بررسي توانمندي و اثبات كارايي روش پيشنهادي استفاده مي كنند. يكي از كمبودهايي كه در زبان فارسي و گسترش سيستم‌هاي توصيه‌گر در اين زبان وجود دارد، نبود پيكره‌ي مناسب براي بررسي كارايي روش‌هاي ارائه شده در اين حوزه است. در اين پژوهش به ايجاد و معرفي يك پيكره مناسب و استاندارد فارسي به نام Persian Recommender News جهت استفاده در پژوهش‌ بر روي سيستم هاي توصيه‌گر، خوشه‌بندي متون، دسته‌بندي متون و ... همت گماشته شده است.

In the research on the referral systems used in the compilation, it is very important to make recommendations, as many of the existing research based on the corpuscles are used. In Farsi, there is no proper body for use in recommender systems. While there are several standard and standard corpuscles in English, even the researchers working in the Persian language also use these structures to examine the capability and proven effectiveness of the proposed method. One of the shortcomings in the Persian language and the development of advisory systems in this language is the lack of a proper structure to examine the effectiveness of the methods presented in this area. In this research, we have been trying to create and introduce a proper Persian version of the Persian Recommender News for use in research on recommender systems, text clustering, text categorization, and more.