شناسايي مكان در محيط بسته زير سقف با استفاده از اثر انگشت واي فاي با رويكرد يادگيري عميق

place recognition with WiFi fingerprints using deep learning

در اين تحقيق، ما سيستمي را طراحي كرده‌ايم كه مكان‌يابي در محيط بسته زير سقف را با استفاده از واي فاي با رويكرد يادگيري عميق انجام مي‌دهد. با توجه به غير قابل پيش‌بيني بودن نحوه انتشار امواج واي فاي در محيط بسته زير سقف كه در نتيجه اين امر داده‌هاي ذخيره شده از رفتار امواج واي فاي در محيط بسته زير سقف داراي نويز بسيار زياد مي‌باشد، ما از يك شبكه عصبي كه با استفاده از اتوانكدر انبوه كه در قسمت پيش‌ آموزش شبكه عصبي عميق پيشنهادي در اين مقاله، آموزش ديده است و پس از آن با استفاده از تركيب قسمت رمزگذار اتوانكدر و يك طبقه بند كه در قسمت افزايش دقت آموزش ديده است توانسته‌ايم ويژگي‌هايي از رفتار و نحوه انتشار امواج واي فاي در محيط بسته زير سقف را ياد بگيريم كه قابليت اطمينان بيشتر و داراي ارزش بالاتري مي‌باشند. البته اين يادگيري فارغ از هر گونه فرايند آماده‌سازي دستي و پيچيده براي داده‌هاي ذخيره شده در نقشه راديويي مي‌باشد. براي آزمايش سيستم پيشنهادي از نقشه راديويي از قبل ساخته شده دانشگاهي از اسپانيا استفاده كرده‌ايم. نتايج بدست آمده در آزمايشات مختلف و دقت مناسب مكان‌يابي سيستم پيشنهادي ما نشان دهنده كارايي بالاي يادگيري عميق در هنگام مواجه شدن با امواج آشفته واي فاي به عنوان ورودي خود مي‌باشد.