يافتن پارامترهاي بهين تقريب گر موجك توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي

در اين مقاله، تقريب توابع توسط موجك ها به فرمي جديد ارائه شده است. برخي از پارامترهاي بهين موجك در عمل تقريب، اعداد صحيح مي باشند كه در اين مقاله اين پارامترها، اعداد حقيقي فرض شده اند. اين ابتكار موجب شده است كه عمل تقريب با كمترين تعداد توابع پايه اي انجام شده و در نتيجه دقت زياد شده و زمان اجرا كاهش يابد. براي يافتن پارامترهاي بهين در حالت مذكور از شبكه عصبي چندلايه استفاده شده است. عمل يادگيري شبكه عصبي توسط روش بهينه سازي نامقيد تندترين كاهش (كاهش در جهت گراديان) انجام شده است. با ذكر مثال هايي تاثير شبكه ها در يافتن پارامترهاي بهين تقريب گرهاي موجك توضيح داده شده است.