مروري بر روش هاي بهبود مصرف انرژي در رايانش ابري

با توجه به اينكه مراكز داده انرژي زيادي را مصرف مي‌كنند، بنابراين باعث افزايش هزينه‌هاي عملياتي و اثرات مخرب محيطي به واسطه توليد دي‌اكسيد كربن مي شوند ازاين رو يكي از بزرگترين چالش‌ها در مراكز داده، مديريت منابع سيستم در يك روش انرژي كارآمد مي‌باشد. روش هاي مختلفي براي مديريت منابع مراكز داده وجود دارد كه به صورت ايستا و پويا طبقه‌بندي مي‌شوند. اين مقاله، مروري بر روش‌هاي تخصيص انرژي كارآمد ماشين هاي مجازي در محيط محاسبات ابري مي باشد كه به روش‌هاي ايستا و پويا قابل تقسيم بندي هستند و هر كدام از آن ها به نوبه خود به صورت سخت افزاري و نرم افزاري طبقه بندي مي شوند.