تعيين هويت بلادرنگ چهره با استفاده از ويژگي‌هاي مكان فركانس چهره در مجموعه‌هاي بزرگ

باز شناسي چهره يكي از روش‌هاي مرسوم در تعيين هويت افراد است كه كاربردهاي زيادي از جمله كنترل و ثبت تردد در سيستم‌هاي حضور و غياب، ورود به دستگاه‌هاي شخصي و شناسايي مجرمين دارد. هدف در بازشناسي چهره، شناسايي هويت فرد از يك تصوير با استفاده از پايگاه داده است. در اين مقاله، به ارائه روشي سريع مبتني بر استخراج ويژگي مي‌پردازيم. بعد از آشكارسازي چهره ويژگي‌هاي محلي استخراج مي‌شود. بر اساس ويژگي محلي، پيش‌پردازش انجام و پارامتر‌هاي آن تنظيم مي‌شود تا بهترين عملكرد را داشته باشد، سپس با چسباندن ويژگي‌هاي بهينه، يك بردار ويژگي ساخته مي‌شود. با استفاده از كلاسه بند نزديك‌ترين همسايگي و معيار فاصله منهتن به كلاسه‌بندي مي‌پردازيم. براي ارزيابي روش پيشنهادي از پايگاه داده FERET كه شامل تصاوير حدود 1000 نفر است و براي هر فرد يك نمونه آموزش وجود دارد استفاده كرديم. تمركز در اين مقاله بر چالش‌‌هاي تعداد كم نمونه‌هاي آموزش، تعداد بالاي افراد و بازشناسي بلادرنگ مي‌با‌شد. نتايج تجربي روي اين پايگاه داده نرخ بازشناسي %95/95 را روي مجموعه FB، با زمان 158 ميلي ثانيه براي هر تصوير مجموعه آزمون دارد.v