بررسي كارايي روش هاي شي پايه در استخراج هواپيما با استفاده از تصاوير ماهواره اي

الگوریتم¬های هوشمند براي تفكيك پديده‎هاي موضوعي در تصاوير ماهواره‎اي وجود دارند. یكی از روش‎هاي متداول طبقه‎بندي، مبتني بر پيكسل است. تصاوير ماهواره‎اي را به روش‎هاي شي‎پايه نيز مي‎توان طبقه‎بندي نمود. در اين روش‎ها مجموعه‎اي از پيكسل‎ها كه پديده را مي‎سازند، مدنظر قرار مي‎گيرند. به‎منظور مقايسه قابليت روش‎هاي طبقه‎بندي پيكسل‎پايه و شئ‎پايه در تفكيك عوارض موجود در فرودگاه، تحقيق حاضر در فرودگاه امام خمینی (ره) بر روي داده‏هاي سنجنده پانكروماتیك ماهواره QuickBird انجام گرفت. تصاوير ابتداً مورد پردازش‎های اولیه قرار گرفته‎اند. سپس عوارض در طبقات مختلف از جمله باند فرودگاه، سطوح آسفالته، فضای سبز، هواپیما، پوشش خاكی و ساختمان تفكيك شده¬اند. به‎منظور برآورد ميزان صحت و درستي نقشه‎هاي حاصل از طبقه‎بندي تصاوير به روش‎هاي مختلف، صحت كلي و ضريب كاپا آن‎ها محاسبه شد. به طور كلی در بين فنون شئ‏پايه به كار گرفته شده براي طبقه‎بندي در این تحقیق، بنا به ارزیابی مقایسه‎ای صورت گرفته شده روش طبقه‎بندی SVM با میزان بالاترین دقت كلی 07/93 و ضریب كاپای 91/0 نسبت به روش SLIC با دقت كلی 13/92 و ضریب كاپای 90/0 برتری نسبی را دارا می‎باشد.