پيش‌بيني دماي بيشينه ايستگاه آبادان با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و مدل ريزمقياس نمايي آماري

-

با توجه به تغييرات اقليمي، گرمايش جهاني و خشكسالي‌هاي اخير، پيش‌بيني دماهاي بيشينه به عنوان يكي از مهّم‌ترين پارامترهاي اقليمي فرصت مناسبي را براي برنامه‌ريزي و ارائه تمهيدات لازم در اختيار برنامه‌ريزان قرار مي‌دهد. در اين پژوهش به منظور پيش‌بيني دماي بيشينه ايستگاه آبادان از داده‌‌هاي دماي بيشينه در بازه‌ي زماني (1961-2015)، داده‌هاي مركز NCEP و از داده‌هاي مدل HadCM3، تحت سناريوهاي A2 و B2 جهت شبيه‌سازي دماي بيشينه سه دوره (2016-2040)، (2041-2070) و (2071-2099) بهره گرفته شد. بدين منظور از مدل آماري SDSM و شبكه عصبي مصنوعي جهت پيش‌بيني دماي بيشينه استفاده گرديد. نتايج حاصل از دو مدل نشان داد دماي بيشينه تا سال 2099، در ايستگاه آبادان نسبت به دوره پايه (1961-1990) افزايش چشم‌گيري خواهد داشت. در مدل SDSM اين افزايش دمايي در فصل‌هاي زمستان، تابستان و پاييز و در مدل شبكه عصبي مصنوعي در فصل بهار مي‌باشد. در مقياس زماني سالانه دماي ايستگاه آبادان براساس سناريو B2 تا سال 2099 در هر دو مدل 4 درجه سانتي‌گراد افزايش خواهد يافت.

-