پيش‏بيني رفتار خزشي سنگ نمك با استفاده از مدل‏سازي ﻓﺎزي ﺑﺮ ﭘﺎﯾﻪ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺗﻄﺒﯿﻘﯽ (ANFIS)

يكي از از نيازهاي اساسي در طراحي مهندسي سازه‏هاي سنگي به دليل رفتار وابسته به زمان، پيش‏بيني صحيح كرنش خزشي است. از آنجايي كه آزمايش‏هاي خزش نيازمند زمان زيادي است، محققان از گذشته با بررسي روش‏هاي مختلف به پيش‏بيني رفتار خزشي سنگ پرداخته‏اند. از مهمترين روابطي ارائه شده در اين زمينه فرمول Power low است. با گسترش تئوري منطق فازي به عنوان يك ابزار قدرتمند رياضي در علوم مهندسي، اين روش به تدريج جايگزين رياضيات كلاسيك شده و پيچيدگي روابط رياضي حاكم بر مدل‏ها ‏را كاهش داده است. در اين پژوهش، رفتار خزشي سنگ نمك با استفاده از روش كلاسيك Power low و مدل تشكيل داده شده بر پايه ANFIS پيش‏بيني شده است. با ارزيابي و مقايسه نتايج اين مدل با نتايج حاصل از آزمون‏هاي آزمايشگاهي مشخص شد كه مدل فازي ارائه شده بر پايه شبكه عصبي تطبيقي (ANFIS) از دقت بالايي برخوردار است و مي‏تواند به عنوان يك روش رياضي كارا در پيش‏بيني رفتار خزشي سنگ نمك مورد استفاده قرار گيرد.