پيش بيني جريان رودخانه با استفاده از تكنيك پيش بيني خوشه اي جريان (ESP) و مدل شبكه ي عصبي (مطالعه ي موردي حوزه كرج و طالقان)

با توجه به وجود شك و ترديد در مورد صحت نتايج يك مدل كه به دلايلي هم چون خطا در اندازه گيري، كاليبراسيون، ماهيت تصادفي پديده ها و... به وجود مي آيد، نتايج و پارامترهاي مدل با نوعي عدم قطعيت همراه است. بي توجهي به اين عدم قطعيت ها مي تواند باعث ايجاد باياس و نتايج گمراه كننده شود. در اين تحقيق به منظور در نظر گرفتن عدم قطعيت ها در مدل بارش- رواناب از روش پيش بيني خوشه اي جريان (Ensemble Streamflow Prediction) با استفاده از مدل شبكه ي عصبي مورد كنكاش قرار گرفته است. پس از توليد خوشه ها و به منظور ارزيابي روش در دو حوزه ي كرج و طالقان، از چهار معيار ارزيابي احتمالاتي half-Brier score، AHS، نرخ تصادف (hit rate) و نرخ باياس استفاده شده است. نتايج نشان دهنده ي موفقيت روش ESP در پيش بيني كلاس جريان خصوصا در حوزه ي طالقان مي باشد.