شماره ركورد كنفرانس
4179
عنوان مقاله
پيش بيني چگالي سيال با استفاده از شبكه عصبي در يك سيستم چگالي سنج براي پايش محصولات نفتي
پديدآورندگان
روشني غلامحسين hosseinroshani@yahoo.com دانشگاه صنعتي كرمانشاه، دانشكده انرژي، گروه مهندسي برق , خرسندي مجيد majid.kh@gmail.com دانشگاه شهيد بهشتي، دانشكده مهندسي هسته اي،گروه كاربرد پرتوها , فقهي سيد اميرحسين a.feghhi@gmail.com دانشگاه شهيد بهشتي، دانشكده مهندسي هسته اي،گروه كاربرد پرتوها
تعداد صفحه
6
كليدواژه
شبكه عصبي مصنوعي , چگالي سنجي , پرسپترون چندلايه , محصولات نفتي.
سال انتشار
1395
عنوان كنفرانس
اولين مسابقه كنفرانس بين المللي جامع علوم مهندسي در ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
چگالي سنج گاما براي كاربردهاي گوناگون چگالي سنجي سيال بويژه در پايش محصولات نفتي مورد استفاده قرار مي گيرد. در مقاله حاضر، يك نمونه چگالي سنج مبتني بر پرتوهاي گاما براي لوله پلي اتيلي با قطر هاي مختلف و چگالي هاي متفاوت سيال، با استفاده از كد مونت كارلوي MCNP4C شبيه سازي شده است. علاوه بر آن، يك شبكه عصبي نيز براي پيش گويي چگالي سيال پيشنهاد شده است. خطاي نسبي ميانگين بدست آمده از مدل مذكور مقدار كمتر از 5/ 0 % را نشان مي دهد. نتايج نشان مي دهد كه شبكه عصبي پيشنهادي مي تواند به عنوان بك ابزار دقيق و قابل اعتماد براي پيش گويي چگالي در پايش محصولات نفتي بكار گرفته شود.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک