ارزيابي دقت شبكه هاي عصبي در تشخيص مرگ مغزي بااستفاده از سيگنال هاي داپلر عروق مغزي

MLP neural network accuracy in the diagnosis of brain death evaluation using TCD signals

بيماري هاي عروقي مغز، سومين علت شايع مرگ و مير در كشور هاي توسعه يافته است، فناوري داپلر عروق سر و گردن، امكان بررسي دقيق شريان ها را بدون انجام اعمال تهاجمي مانند آنژيوگرافي با كاتتر فراهم نموده است و اخيراً مطالعات زيادي براي استفاده از اين روش در تشخيص مرگ مغزي انجام شده است. تشخيص پزشكي امر مهم اما پيچيده اي است كه بايد به دقت و به صورت ثمربخش انجام شود و اتوماسيون آن در اين حوزه (حوزه ي پزشكي) بسيار مفيد خواهد بود. در اين مقاله مدل سيستم هوشمندي را براي تشخيص و كشف مرگ مغزي را طراحي كرديم. بيماري ها با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي مشخص شده اند. اين مورد رايج ترين تكنيك براي توسعه ي سيستم هوشمند است، به اين ترتيب كه سيستم، اطلاعات بيماران را دريافت كرده و آنها را به ANN ارائه مي كند. سيستم ANN عمل متراكم سازي را ميان اين اطلاعات با مقادير ثابت فردي ذخيره شده در شبكه انجام مي دهد. اين روش تشخيص مرگ مغزي مي تواند دركاهش هزينه و وقت موثر بوده و به پزشكان در اين زمينه ياري رساند.