پيش بيني مقاومت فشاري بتن خود‌متراكم با پوزولان خاكستر پوسته برنج با استفاده از روش برنامه ريزي زنبور عسل مصنوعي

توجه به گسترش روزافزون بحران‌هاي زيست محيطي و كمبود انرژي، استفاده از پوزولان‌ها در دنيا هائز اهميت شده است و همواره محققين در صدد استفاده جايگزيني ارزان و با خواص مناسب براي سيمان بوده‌اند؛ خاكستر پوسته برنج با توجه به مزارع وسيع برنج در ايران يكي از بهترين و كارامدترين پوزولان‌ها مي‌باشد كه ضمن افزايش مقاومت فشاري و بهبود خواص بتن جايگزيني ارزان براي سيمان مي‌باشد. در اين پژوهش با كمك ابزار‌هاي هوش مصنوعي سعي در ارايه مدلي كاربردي براي پيش‌بيني مقاومت فشاري بتن خودمتراكم با خاكستر پوسته برنج شده است. در اين تحقيق از سيمان، آب، ريزدانه، درشت‌دانه، خاكستر پوسته برنج، افزودني‌هاي كاهنده آب و سن بتن به عنوان ورودي‌هاي اين مدل استفاده شده و مقاومت فشاري به عنوان پارامتر خروجي تعريف شده است. ابتدا با كمك مدل رگرسيون خطي عمل شبيه‌سازي انجام شده و بعد از آن به كمك روش برنامه‌ريزي كلوني زنبور عسل مصنوعي شبيه سازي انجام شده است كه با توجه به مقادير پارامترهاي آماري بدست آمده از مدل‌ها كه شامل مقادير RMSE، MAPE، MAE وRvalue براي داده‌هاي آموزش و آزمايش مي‌باشند. مقادير پارامتر‌هاي استاتيكي حاصله از روش برنامه‌ريزي كلوني زنبور عسل مصنوعي كه در اين پژوهش پيشنهاد شده است، مقاومت فشاري بتن خودمتراكم با خاكستر پوسته برنج را با دقت بسيار بالاتري نسبت به روش رگرسيون خطي پيش‌بيني كرده است.