پيش بيني مدت زمان فروش واحدهاي مسكوني مناطق 1 تا 13 شهر تهران با استفاده از تكنيك داده كاوي

امروزه مسكن يكي از بخش هاي مهم اقتصاد هركشوري است. در ايران نسبت به بسياري از كشور هاي ديگر،بخش مسكن از اهميت بالاتري براي اقتصاد كشور، مردم و دولت برخوردار است.در پژوهش حاضرسعي شده است كه با استفاده ازاطلاعات ثبت شده در مورد فروش آپارتمان ها ي مناطق 1تا 13شهر تهران، در قالب تكنيك داده كاوي به مدلي دست يافته شود كه پيش بيني قابل قبولي در مورد مدت زمان فروش ملك ارائه كند. مهمترين نوآوري پژوهش تعيين مشخصه زمان با داده هاي واقعي و بكارگيري همزمان متغير هاي داخلي (ويژگي هاي ساختمان ) با يكي از متغيرهاي خارجي (قيمت) ميباشد. نتايج نشان ميدهد درخت تصميم CART كه با استفاده از انتخاب ويژگي الگوريتم ژنتيك ساخته شده است داراي بيشترين دقت برابر 28/ 76 % و بيشترين همبستگي برابر 6/ 0 ميباشد. پس از شبكه‌ عصبي روش‌ بيز ساده از درخت تصميم CART و K نزديك‌ترين همسايگي عملكرد ضعيف‌تري ارائه داد.