پيش بيني جريان ترافيك شهري با استفاده از نروفازي

آنچه در اين پژوهش ارائه‌شده است ، ثمره مطالعاتي است كه در زمينه روش‌هاي مختلف كنترل ترافيك شهري ، به‌ويژه كنترل عصبي كه به نوعي كنترلي هوشمند را در سطوح مختلف كنترل ترافيك از جمله در تقاطع‌هاي درون شهري، بزرگراه‌ها، حركت عابران پياده و ... اعمال مي كند، صورت پذيرفته است . با گسترش سريع كلان شهرها ، افزايش جمعيت ، بهاي سوخت، استفاده بهينه از ظرفيت خيابان‌هاي موجود ، مسئله محيط زيست و ... ، اهميت مديريتي مؤثر و كارآمد در ترافيك آشكار مي‌شود. در اين پژوهش با استفاده از الگوريتم نرو فازي وفق پذير ، اقدام به پيش‌بيني جريان ترافيك مي‌نماييم. در ابتدا داده‌هاي زماني ترافيك كشور آمريكا (PEMS) را به شبكه عصبي داده و شبكه نيز به كمك الگوريتم نرو فازي اقدام به پيش بيني جريان ترافيك مي نمايد. در اين مقاله از تكنيك هاي شبكه نروفازي استفاده ‌شده است كه از دقت بالا و خطاي كمتري نسبت به روش‌هاي قبلي انجام شده در اين زمينه برخوردار است. خطاي پايين و عدم دخالت انسان (خطاي انساني) و سادگي ساختار سيستم از مهم‌ترين عوامل مؤثر در اين سيستم هوشمند پيشنهادي است.