شبيه‌سازي فرايند نورد سرد دو قفسه‌اي ورق فولادي با استفاده از شبكه‌هاي عصبي جهت جلوگيري از پديده چتر

پديده چتر از جمله معضلات كليدي و مهم موجود در صنعت نورد است. چتر يا ارتعاشات ناخواسته قفسه نورد هم روي كيفيت محصول اثر سوء دارد و هم باعث كاهش قابل ملاحظه‌اي در بازده خطوط نورد مي‌شود. در مقاله حاضر تلاش شده‌است تا با شبيه‌سازي پديده چتر و تشخيص آن جهت افزايش سرعت خطوط نورد با قيد اجتناب از چتر اقدام گردد. پارامترهاي دخيل در چتر كه مي‌تواند بسته به شرايط خطوط نورد تغيير كند، مشخص گرديده و مقادير واقعي آرشيو شده اين پارامترها در 210 مورد چتر واقعي گردآوري شده است. همچنين جهت افزايش دقت شبيه‌سازي چتر مورد نظر تعداد 213مورد از اين اطلاعات در مواقعي كه چتر اتفاق نيفتاده است نيز اضافه شده است. اين آزمايش‌ها به يك شبكه عصبي دسته‌بندي آموزش داده شده است، اين شبكه كه ساختاري با دو لايه ورودي و خروجي و يك لايه پنهان دارد به روش پس‌انتشار خطا سيگنال چتر را پيش‌بيني مي‌نمايد. با شرايط مذكور اين مدل قادر است سرعت آستانه چتر را بسته به شرايط ورق، فرايند نورد دوقفسه اي و همچنين مشخصات روغن روانكاري با دقت كمتر از 6 درصد پيش‌بيني نمايد. لذا مي‌تواند در خطوط نورد با هوشمندسازي سيستم تشخيص چترجهت جلوگيري از شرايط بوجود آورنده محدوده فركانس چتر مورد استفاده قرار گيرد .