طراحي يك سيستم خبره تشخيص بيماري ملانوما از روي تصاوير درماتوسكوپي بر اساس الگوريتم درخت تصميم ID3-Pvalue

تشخيص مهم ترين مرحله در فرايند درمان بسياري از بيماري ها است. براي تشخيص بيماري ملانوما ، به عنوان يكي از كشنده ترين سرطان هاي پوستي، كه جهت تشخيص،ساختار پيچيده اي، بر مبناي دانش و تجربه ي متخصص داشته و الگوريتم مشخصي براي آن وجود ندارد، سيستم هاي خبره بهترين راه حل هستند. در اين مقاله يك سيستم خبره جهت تشخيص زود هنگام سرطان پوستي ملانوما ارائه شده است. ويژگيهاي استخراجي تصوير و ساير علايم به عنوان حقايق ورودي سيستم هستند. استخراج ويژگي تصوير، براساس قانون ABCDE انجام شده است. سپس با استفاده از الگوريتم هاي درخت تصميم بهينه شده ID3-PValue و الگوريتم يادگيري بيز، داده ها، دسته بندي شده اند. پايگاه دانش بر اساس نتايج حاصل و به صورت مبتني بر قاعده طراحي شده است. موتور استنتاج سيستم بر مبناي استنتاج قياسي و استقرايي طراحي شده است. اين روش بر روي 80 تصوير درماتوسكوپي شامل 50 تصوير ملانوما و 30 تصوير ضايعه خوش خيم بررسي شده است. اين سيستم با دقت حدود 87.5% جريان تشخيص بيماري را مشابه پزشك دنبال مي كند.