تشخيص هويت مبتني بر كدگذاري تصاوير عنبيه

مرحله استخراج ويژگي‌ها در تشخيص هويت بر اساس شناسايي عنبيه نقش بسيار مهمي دارد. محققان دائماً در حال تحقيق در مورد استخراج ويژگي عنبيه مي‌باشند تا درصد موفقيت تشخيص هويت را بهبود بخشند. در اين ميان، وجود تصويري باكيفيت و داراي جزئيات زياد مي‌تواند در تقسيم‌بندي و استخراج ويژگي صحيح، نقش مثبتي را ايفاد نمايد. با توجه به بررسي‌هاي انجام شده روي تصاوير عنبيه، در اين تصاوير عموماً هر فردي داراي ارتعاشات منظم و منحصر به فردي در اين بخش از چشم خود مي‌باشند. بنابراين در اين تحقيق سعي بر اين است كه از تركيب دو تكنيك DCT و DWT، اين ارتعاشات در استخراج ويژگي‌هاي عنبيه شناسايي شوند. پس از استخراج ويژگي و كد كردن آنها با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون، تشخيص انجام مي‌شود. روش پيشنهادي روي دو پايگاه داده با تصاوير سياه و سفيد و رنگي به نام‌هاي Casia و Upol اجرا گرديد و نتايج حاصله در هريك با دقت 96.13 و 95.90 نشان مي‌دهد كه بكارگيري تبديلات فركانسي مي‌تواند نتايج بهتري نسبت به ساير روش‌ها داشته باشد.