دسته بندي اسناد متني بر اساس نگرش فازي

با گسترش شگرف اينترنت و استفاده روزافزون از آن در جهت ارايه و يا كسب اطلاعات، شاهد حجم انبوهي از اسناد متني و تصاوير برخط هستيم كه بعنوان يكي از مشخصات بارز زندگي مدرن امروزي، تحت عنوان افزونگي اطلاعاتي مطرح مي‌گردد. دراين ميان دسترسي سريع و صحيح به منابع مهم و مورد علاقه، يكي از دغدغه‌هاي استفاده كنندگان از اين منبع اطلاعاتي بسيار بزرگ است. آنچه امروزه از اهميت بسيار زيادي برخوردار گرديده، كمبود يا نبود اطلاعات نيست بلكه كمبود روش‌هايي در جهت يافت و بهره برداري از اطلاعات در دسترس به نحوي بهينه است. مسئله بزرگي داده هاي تصويري ، تلاش جهت حذف نويز و اختلالات تصويري نظير پارامترهاي حاصل از منابع نوري نامناسب ، عدم تناسب تركيب رنگ ها و عوامل متعدد ديگر در تصاوير دريافتي ، از موضوعات بسيار مهم در كار با تصاوير و پردازش آنها مي باشد. در اين راستا روش دسته بندي متون حاصل از تصاوير با استفاده از يك الگورتيم مبتني بر سيستم فازي و شبكه عصبي پيشنهاد مي گردد . در اين روش محل قرارگيري سيستم فازي در ابتدا و انتهاي شبكه عصبي هــــــمگام با عمـليات فازي سازي و برگردان فازي معرفي مي شود. در واقع ايده اصلي در اين پژوهش، حذف و يا حداقل ســــازي نـويز در دسته بندي اسنادي مي باشد كه داراي نادقتي زيادي مي باشند.