دسته‌بندي و تشخيص اسكناس‌هاي ايراني مبتني بر تكنيك هاي پردازش تصوير با مشخصه‌هاي بافت و رنگ تصوير

با توجه به اهميت شناسايي اسكناس در سيستم‌هاي جديد بانكي و عدم كارايي و تطبيق مناسب الگوريتم‌هاي بكار رفته بر روي اسكناس‌هاي غير ايراني، در اين مقاله سعي شده است روشي براي بهبود دسته بندي و تشخيص اسكناس هاي ايراني ارائه گردد. روش پيشنهادي شامل تكنيك هاي پردازش تصوير براي تطابق الگويي رنگ اسكناس ايراني و الگوريتم SURF براي استخراج ويژگي هاي بافت است كه استفاده از نتايج آن براي تطابق ويژگي ها و تعيين وارونگي اسكناس ايراني مي باشد تا اين اسكناس ها را دسته بندي و تشخيص دهد. نتايج حاصل از روش پيشنهادي در چهار دسته اسكناس تميز، رنگ رفته، كثيف (چروك و داراي دست نوشته) و داراي پارگي بر روي 900 قطعه اسكناس 5، 10، 20، 50 و 100هزار ريالي رايج ايراني قابليت تشخيص 98.10 درصد را نشان مي دهد.