معرفي استدلال مبتني بر مورد جهت بهبود بهره وري فرآيند تجزيه و تحليل نگهداري و تعميرات مبتني بر قابليت اطمينان

در اين مقاله، به منظور بهبود بهره‌وري فرآيند تجزيه و تحليل نگهداري و تعميرات مبتني بر قابليت اطمينان ، فرآيند استدلال مبتني بر مورد به شكلي موفقيت ‌آميز به عنوان نوعي از تكنولوژي هوش مصنوعي در فرآيند تحليل نگهداري و تعميرات مبتني بر قابليت اطمينان معرفي گرديده و چارچوبي براي تحليل RCM هوشمند مورد مطالعه قرار گرفته است. ايده‌ي پشت پرده‌ي نگهداري و تعميرات مبتني بر قابليت اطمينان هوشمند مبتني بر اين اصل بوده كه سوابق تاريخي تجزيه و تحليل RCM بر روي آيتم مشابه را مي‌توان براي تجزيه و تحليل RCM فعلي، مورد استناد و استفاده قرار داد. با توجه به اينكه آيتم‌هاي مشابه و مشترك بسياري ممكن است در تجهيزات آناليز شده وجود داشته باشد، وظايفي كه به صورت تكراري در نگهداري و تعميرات مبتني بر قابليت اطمينان صورت مي‌گيرد را مي‌توان در سطح قابل ملاحظه¬اي ساده كرد. بر اساس مطالعات تئوري كه قبلاً انجام شده، يك سيستم تحليل RCM هوشمند تحت عنوان سيستم نگهداري و تعميرات مبتني بر قابليت اطمينان هوشمند توسعه يافته است. در اين تحقيق بر روي تشريح مفهوم، اصول اوليه و همچنين چارچوب IRCMA و بحث بر روي تكنيك‌هاي بحراني در آن متمركز شده و در نهايت نمونه چارچوب آن را بر اساس يك مطالعه موردي ارائه مي گردد.