ارزيابي كارايي الگوريتم ماشين بردار پشتيبان در تهيه نقشه‌ي كاربري اراضي شهر ملاير

امروزه داده‌‌های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و كاربری‌‌های اراضی می‌‌باشند. و بسیاری از الگوریتم‏ها برای تهیه طبقه¬بندی و تهیه نقشه كاربری اراضی توسعه یافته‏اند. نقشه كاربری اراضی یكی از فاكتورهای اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست می¬باشد. در طول زمان، الگوهای پوشش زمین و به تبع آن كاربری اراضی دچار تغییر و دگرگونی اساسی می¬شوند و عامل انسانی می¬تواند بیشترین نقش را در این فرآیند ایفا نماید. امروزه، بر پایه پیشرفت¬های تكنولوژی حاصله در قلمرو سنجش از راه دور، می¬توان تصاویر ماهواره¬ای را به منظور بررسی دقیق تر تغییرات كاربری پردازش و نتایج نهایی را به طور مصور ارائه نمود. هدف از این پژوهش بررسی كارایی الگوریتم¬ ماشین بردار پشتیبان در تهیه نقشه كاربری اراضی است. ماشين بردار پشتيبان يكی از الگوريتم¬هاي طبقه بندي نظارت شده يادگيري ماشيني هستند كه در زمينه سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته¬اند. طبقه¬بندي با استفاده از روش ماشين¬هاي بردار پشتيبان، بصورت خودكار و با استفاده از چهار نوع كرنل خطي، چندجمله¬اي، شعاعي و حلقوی برای شهر ملایر اجرا شده است. عملیات پیش پردازش (تصحیحات هندسی و اتمسفري) بر روي تصاویر اعمال گردید. به منظور‌ ارزیابی‌ دقت چهار‌ كرنل مذكور‌، از پارامترهاي ضریب كاپا و دقت كلی استفادهگردید. نتایج مقایسه روش‌های مورد استفاده در‌ پژوهش‌ دقت الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با چهار كرنل، خطی، شعاعی‌، چند‌جمله‌ای و حلقوی به ترتیب 90% ، 89%، 88%، 87% محاسبه گردیدند. این مطالعه‌ كارآیی و قابلیت مطلوب‌تر الگوریتم‌ ماشین بردار پشتیبان را با كرنل خطی با دقت كلی 90% و با ضریب كاپا 87/0 در طبقه‌بندی‌ تصاویر سنجش ازدور در مقایسه با كرنل‌های دیگر را تأیید می‌نماید.