شماره ركورد كنفرانس
4262
عنوان مقاله
تشخيص نفوذ و شناسايي رفتار غير عادي با استفاده از الگوريتم پرش قورباغه
پديدآورندگان
محمد حسيني شيرين sh.mohammadhosseini@gmail.com كارشناس ارشد، مهندسي كامپيوتر نرم افزار، واحد بندر عباس، دانشگاه آزاد اسلامي، بندر عباس، ايران , سعادت جو فاطمه fatemehsaadatjoo@gmail.com دكتري تخصصي- مهندسي كامپيوتر نرم افزار، واحد يزد، دانشگاه علم و هنر، يزد، ايران
تعداد صفحه
15
كليدواژه
تشخيص نفوذ در شبكه – استخراج ويژگي – تشخيص ناهنجاري , تشخيص الگو , امنيت شبكه
سال انتشار
1395
عنوان كنفرانس
اولين همايش ملي روبات هاي صنعتي هوشمند
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در كنار رشد روزافزون فناوريهاي اطلاعات و ارتباطات، مقولهي امنيت و شناسايي رفتارهاي پرخطر در اين فناوريها بسيار مهم و محل توجه بسيار زياد همه كشورها قرار گرفته است. ازاينرو و با توجه به اشتراك گذاري اطلاعات، تشخيصدسترسي غيرمجاز و همچنين نفوذ در شبكه، ايجاد امنيت لازم در اين موضوع تبديل به يكي از اصلي ترين نگراني هاي مديران شبكه شده است. سيستمتشخيصنفوذ عموما جهت شناسايي و مقابله با نفوذ در سيستمهاي كامپيوتري پيادهسازي ميشوند. در واقع IDS يك سيستممحافظتي است كه خرابكاريهاي درحال وقوع روي شبكه را شناسايي ميكند. روشكار به اين صورت است كه با استفاده از تشخيصنفوذ كه شامل مراحل جمع آوري اطلاعات، پويش پورتها، بهدست آوري كنترل كامپيوترها و نهايتا هككردن ميباشد، ميتواند نفوذ خرابكاريها را گزارش و كنترل كند.در اين سيستمها از دو روش تشخيصناهنجاري و تشخيصسواستفاده براي شناسايينفوذ استفاده مي شود.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک