عملكرد الگوريتم ژنتيك موازي بر معماري حافظه توزيع شده

الگوريتم ژنتيك شباهت جهش ژنتيكي و عبور زياد جمعيت زيست شناسي را به تصوير مي كشد.الگوريتم هاي ژنتيكي در طبيعت موازي را بررسي مي كنيم. اين مطلب را مي توان در مورد حل بسياري از مشكلات مهم مانند پارتيشن بندي, مشكلات مسافران فروشنده,0و1 عدد صحيح برنامه ريزي خطي وغيره.زماني كه اجرا شوند اين امكان وجود دارد كه عملكرد حستجوي كيفيت ژنتيك تجاري شود.به منظور بهبود عملكردهاي اجراي الگوريتم براي كساني كه پياده سازي جهت به بهترين نحو ي ارتباط كمتري دارند در نظر گرفته شود. در اين راستا ما سعي مي كنيم در حال حاضر يك الگوريتم توسط جمعيت گسسته پياده سازي مي كنيم.با اين حال پياده سازي كيفيت جستجو الگوريتم را كاهش مي دهد.بنابراين مي توان با داشتن جمعيت متمركز بهبود كيفيت را ارتقا بخشيد. در اين مقاله ما برخي از جايگزين هاي اجراي اين الگوريتم ها را در معماري حافظه توزيع شده كه در آن داده هاي متمركز مي تواند اجرا شود را بررسي كنيم. همچنين يك مثال كه در آن ما اين گزينه ها را از طريق الگوريتم هاي موازي پياده سازي ميكنيم براي پيش بيني ساختار پروتئيني ارائه داد. در بخش پاياني ما سعي مي كنيم يك تجزيه و تحليل براي عملكرد معماري هاي مختلف ارائه شده را ارائه دهيم.