مدل پيش بيني وضعيت بحراني دستگاه بر اساس سوابق آناليز روغن با راه‌كار داده كاوي

در فرآيند نگهداري و تعميرات و بطورر خاص پايش وضعيت دستگاه ها داده هاي زيادي توليد و انباشته مي شود اما دانش موجود در اين داده ها بطور كامل براي افراد قابل درك نمي باشد و باعث ضايع شدن منابعي گران بها مي شود. نكته مهم قابليت استخراج اطلاعات و دانش از اين پايگاه داده ها مي باشد كه در اين ميان نياز به استفاده از روش هاي هوشمند مانند داده كاوي احساس مي شود. در اين پژوهش مدلي براي پيش‌بيني وضعيت بحراني دستگاهي مشخص (پيش بيني زمان باقي مانده تا وقوع وضعيت بحراني براي دستگاه) بر اساس سوابق آناليز روغن موتور ديزل با راه‌كار داده كاوي ارائه شده است. باتوجه به نتايج ارزيابي مدل‌ها بهترين مدل پيش بيني وضعيت بحراني دستگاه با شبكه عصبي (مقادير تجمعي Fe,Cu و مقدار Vis40) ايجاد شده است.