پايش وضعيت سايش ابزار در ماشين تراش با استفاده از هوش مصنوعي و تبديل موجك

تعيين ابزار برشي معيوب جهت جلوگيري از صدمه زدن به قطعه كار و يا تخريب آن مهم است. در اين تحقيق با استفاده از تحليل صوت به بررسي تجربي يك سيستم تشخيص و طبقهبندي سايش ابزار برشي در دستگاه تراش با استفاده از آناليز موجك و شبكههاي عصبي مصنوعي پرداخته شده است. در اين تحقيق از سيگنالهاي صوتي, بسته موجك و تبديل موجك گسسته گرفته شده است و بهترين نتايج شبكه به ترتيب 59 % و 59 % موفقيت در تشخيص درست مقدار سايش و شكست ابزار بوده است. نتايج بدست آمده از تبديل موجك گسسته بهتر از بسته موجك بوده است.