تخمين عمق آبشستگي در گروه پايه‌ها به كمك روش­هاي رگرسيون و ماشين بردار پشتيبان

آبشستگي يكي از مهمترين عوامل تخريب پل هاي رودخانه اي است، لذا تخمين عمق آبشستگي در پايه پل ها اهميت ويژه اي دارد. تاكنون معادلات مختلفي براي تخمين عمق آبشستگي با استفاده از داده هاي آزمايشگاهي و روش هاي موسوم به داده كاوي به دست آمده است. عمده معادلات ارائه شده براي تك پايه ها مي باشد و كاربرد آن ها براي گروه پايه ها نياز به اصلاح روابط و يا ارائه روابط جديد دارد. در اين مطالعه داده هاي بسيار ارزشمندي از آزمايشات مختلف در گروه پايه ها با آرايش هاي مختلف و بازه ي وسيع پارامترهاي موثر جمع آوري شد كه در مجموع 365 آزمايش موجود مي باشد. بر اين اساس، شش رابطه ي موجود و يك رابطه ي تصحيح شده در اين مطالعه مورد ارزيابي قرار گرفتند كه نشان دهنده ي دقت رابطه ي تصحيح شده نسبت به روابط قبلي است. بعلاوه بر اساس داده هاي جمع آوري شده عمق آبشستگي در گروه پايه ها با استفاده از يك مدل رگرسيون بي بعد (DR) و روش هوش مصنوعي تخمين زده شد. عملكرد مدل رگرسيون بدون بعد در مقايسه با روش هاي مرسوم، بهتر و داراي دقت بيشتري است. همچنين استفاده از مدل ماشين بردار پشتيبان(SVM) نسبت به مدل DR عملكرد بهتري دارد.