پيش بيني ميان مدت تقاضاي آب شهري با استفاده از شبكه هاي عصبي و الگوريتم هاي تكاملي

پيش بيني تقاضاي آب در سيستم هاي آبرساني به منظور مديريت صحيح منابع آب و توزيع آن امري ضروري ا ست. در اين مطالعه به منظور فائق آمدن بر روند غيرخطي مصرف آب، با ادغام شبكه عصبي چند لايه با الگوريتم هاي تكاملي PSO و ICA، اقدام به آموزش شبكه و پيش بيني ميان مدت مصرف آب در شهرستان صوفيان بر اساس پارامترهاي هواشناسي شده است. مقايسه نتايج شبكه تركيب شده با الگوريتم هاي PSO و ICA با شبكه اي كه توسط الگوريتم كلاسيك LM آموزش ديده، نشان مي دهد كه شبكه هاي تركيبي عملكرد بهتري داشته و در اين بين، شبكه عصبي تركيبي با PSO، با ضريب همبستگي 98/ 0 در هر يك از فصول گرم و سرد سال، دقت بالاتري نسبت به ساير شبكه ها دارد. همچنين پيش-بيني تقاضاي آب با استفاده از مدل تركيبي طراحي شده، با چشم انداز 10 ساله، نشان داد كه تقاضاي آب در اين شهرستان در سال 1404 حدود 40% افزايش خواهد يافت.