تعيين ضريب آبگذري سرريز پيانويي با استفاده از شبكه هاي عصبي MLP

سرريز پيانويي به عنوان طرح تكامل يافته از سرريزكنگره اي، يكي از راهكارهاي موثر و اقتصادي براي افزايش راندمان سرريزها بوده كه با تغيير هندسه و افزايش طول سرريز در عرض ثابتي از كانال، ظرفيت آبگذري را افزايش مي‌دهد. با وجود افزايش كاربرد و استفاده از اين سرريزها، تاكنون تحقيقاتي راجع به ضريب آبگذري آن‌هابا استفاده از روش هاي هوش مصنوعي انجام نشده است. در اين تحقيق، با بهره گيري از آناليز ابعادي، شش پارامتر بي بعد موثر هيدروليكي و هندسي براي تعيين ضريب آبگذري شناسايي و تاثير هر يك از اين پارامترها در ضريب آبگذري بررسي شد. به همين منظور، براي برآورد ضريب آبگذري عبوري از روي سرريز از شبكه هاي عصبي از نوع MLP استفاده شد. با تعريف حالت هاي مختلف و تركيب هاي متفاوت از اين پارامتر هاي مذكور، نتايج نشان داد كه استفاده از همه ي آ ن‌هادر تعيين ضريب آبگذري از دقت بيشتري برخوردار است.