عيب يابي موتور ديزل مكنده مدل نايرو با استفاده از روش تحليل آماري انحراف معيار

Troubleshooting Diesel Engine of the Ship Unloader Model Neuero by using Standard Deviation Analysis Method

هر مجموعه صنعتي بدون داشتن برنامه نگهداري از تجهيزات خسارت‌هاي جبران ناشدني را متحمل مي‌شود. در اين ميان هزينه‌هاي تعميراتي و نيز هزينه‌هاي ناشي از خرابي‌هاي ناگهاني و توقف‌هاي برنامه ريزي نشده از مهمترين هزينه‌هاي قابل كنترل در صنايع مي‌باشد. امروزه بكارگيري فناوري پايش وضعيت از طريق تحليل روغن، بعنوان روشي موثر در تشخيص فرسايش‌هاي غير عادي يا عيوب تجهيزات و سامانه‌هاي مكانيكي شناخته مي‌شود. در اين تحقيق با استفاده از روش تحليل آماري انحراف معيار نتايج نمونه‌هاي روغن حدود هشدار براي عناصر فرسايشي تعيين گرديده و عيب موتور ديزل مكنده مدل نايرو پيش از خرابي اساسي تشخيص داده شده است. اين روش با استفاده از كدنويسي در نرم افزار متلب پياده‌سازي شده است. با تعمير موتور ديزل مكنده مدل نايرو در مراحل اوليه علاوه بر جلوگيري از توسعه عيب و گسترش خرابي به ديگر قسمت‌ها و قطعات موتور ديزل از صرف هزينه‌هاي بيشتر جلوگيري شده است.

Each industrial complex suffers irreparable damage without having to maintain the equipment. Meanwhile, the cost of repairs, as well as the costs of sudden breakdowns and unplanned stops, are one of the most costly controls in the industry. Today, the use of state-of-the-art monitoring technology through oil analysis is known as an effective means of detecting abnormal erosion or defects in mechanical equipment and systems. In this research, using the statistical analysis of the standard deviation of the results of oil samples, a warning about the deterioration elements was determined and the defect of the diesel engine was detected before the fundamental failure. This method is implemented using coding in MATLAB software. By repairing the diesel engine at an early stage, in addition to preventing the development of defects and spreading the failure to other parts and parts of the diesel engine, more costs are prevented.