تخمين رسوب رودخانه با استفاده از مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون تكهاي

رسوب )بارمعلق و كف ( موادجامدي است كه از طريق رودخانه انتقال مي يابد. برآورد رسوب رودخانه ها يكي از مهمترين موارد در مهندسي رودخانه است. اين تحقيق به بررسي عملكرد مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي و مدل رگرسيون تكهاي در تخمين رسوب رودخانه مي پردازد. داده هاي رسوب دو ايستگاه رودخانه حصار) 33 و 123 نمونه( مطالعه موردي اين پژوهش است. عملكرد مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي) شبكۀ پرسپترون چند لايه و تابع پايه شعاعي ( و نتايج رگرسيون تكه اي مقايسه شد. ضريب كارايي ( ) NS 9 محاسبه / 9 ودر روش رگرسيون تكه اي 9338 / 9 و در روش تابع پايه شعاعي 0903 / در روش پرسپترون چندلايه 0099 C شد. نتايج حاصل از عملكرد اين مدلها بهمنظور تخمين رسوب، معيارهاي تعريف شده براي سنجش خطا در مراحل آموزش و ارزيابي با مقادير مشاهداتي مقايسه شد، و پس از مقايسۀ مدلهاي مختلف، بهترين مدل انتخاب گرديد.