مقايسه كارآيي مدل شبكه‌هاي عصبي و رگرسيوني در تعيين ضريب دبي سرريز جانبي

برآورد دقيق ضريب دبي سرريزها در طراحي بهينه و اقتصادي آن‌ها، ضرروري است. در اين مطالعه ضريب دبي سرريز جانبي نوك‌اردكي مورد بررسي قرار گرفت و با استفاده از آن مدل شبكه عصبي براي پيش‌بيني‌هاي آينده برآورد گرديد. نتايج آزمايشگاهي نشان داد كه تحت شرايط يكسان، ضريب دبي سرريز نوك‌اردكي در حدود 3 برابر سرريزهاي مستطيلي بوده و حداكثر ضريب دبي در زماني كه زاويه گشودگي سرريز 45 درجه باشد، بدست مي‌آيد. با استفاده از حدود 2000 داده آزمايشگاهي مدل شبكه عصبي و رگرسيون خطي و غيرخطي برآورد گرديد كه با پارامترهاي آماري RMSE، MAE و R با يكديگر مقايسه شدند. نتايج حاصل نشان داد كه مدل ANN برازش شده، با RMSE برابر با 0678/0، داراي دقت بسيار بالايي در برآورد ضريب دبي بوده و در مقايسه با مدل‌هاي رگرسيون خطي و غيرخطي كه دارايRMSE به ترتيب 0964/0 و 1609/0 است از دقت بيشتر و خطاي كمتري در برآورد ضريب دبي برخوردار است.