پيش¬بيني سطح آب زيرزميني دشت تبريز با استفاده از مدل شبكه عصبي، عصبي-فازي و عصبي موجك

لزوم توجه به آب¬هاي زيرزميني و مديريت بهينه آن براي كشوري با موقعيت ايران امري لازم است. مديريت بهينه آب¬هاي زيرزميني مستلزم داشتن اطلاعات دقيقي از تغييرات سطح آب زيرزمين است. هدف از پژوهش حاضر پيش¬بيني سطح آب زيرزميني دشت تبريز با كمك مدل شبكه¬هاي عصبي، سيستم استنتاج فازي-عصبي و عصبي-موجك با استفاده از ورودي سري زماني داده¬هاي سطح آب زيرزميني است. نتايج نشان داد كه عملكرد مدل عصبي- موجك در شبيه‌سازي سطح آب زيرزميني بهتر از ساير روش‌ها بود. به‌طوري كه مقدار مجذور ميانگين مربعات خطاي نرمال (NRMSE) و ضريب همبستگي در مدل عصبي-موجك به ترتيب 001/0 و 99/0 بدست آمد. پس از روش عصبي- موجك، مدل‌هاي عصبي و عصبي- فازي به‌ترتيب در اوليت‌هاي بعدي قرار داشتند..