ارزيابي سطح خرابي سازه هاي بتن آرمه در محيط دريايي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

مهمترين عاملي كه دوام بتن مسلح در محيط دريايي را تهديد مي كند، كلريد نفوذ يافته به درون بتن بوده، مدل هاي زيادي براي تخمين ميزان نفوذ كلريد توسط مراكز تحقيقاتي ارائه شده است، اما كماكان مفاهيم مبهم و بحث برانگيز زيادي وجود دارد. به نظر مي رسد تخمين عمر و شناسايي خرابي سازه ها در شرايط كلريدي با تحليل و بكار گيري مدل ها در كنار يكديگر ، با ديدگاه مهندسي و دوام و انجام آزمايش هاي دوره اي امكان پذير مي گردد. هدف اين مقاله ارائه مدلي براي پيش بيني سطح خرابي سازه هاي بتن آرمه در شرايط دريايي است. نتايج نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي مي تواند پيش بيني قابل قبولي از سطح خرابي ها را ارائه كند. استفاده از اين مدل مي تواند براي برنامه ريزي نگهداري و طرح كارهاي تعميراتي مفيد باشد.